Glavne prednosti uporabe umetne inteligence in strojnega učenja v simulacijah za razvoj in optimiziranje izdelkov so hitrejši rezultati, njihova izboljšana točnost in napovedovanje, samodejna optimizacija snovanja in digitalni dvojčki.
Tako našteva Cagri Bostanci, vodja razvoja poslovanja v Siemensovi enoti Digital Industries Software.
»Umetna inteligenca in strojno učenje s povečanjem hitrosti, učinkovitosti, personalizacije in inovacij občutno spreminjata razvoj industrijskih izdelkov. UI na primer na podlagi danih omejitev, kot so materiali, teža, stroški in podobno, samodejno naredi več iteracij oblikovanja in s tem pripomore k optimizaciji oblike in delovanja izdelka. Modeli strojnega učenja simulirajo, kako se bodo izdelki obnašali v različnih pogojih, kar zmanjšuje potrebo po fizičnih prototipih,« pojasnjuje sogovornik.
Rešitve umetne inteligence in strojnega učenja na področju načrtovanja in simulacij bo Cagri Bostanci predstavil na 2. konferenci Pametna industrija 17. junija v Velenju.
Glavne prednosti UI in strojnega učenja v simulacijah
Med glavnimi prednostmi UI in strojnega učenja v simulacijah sogovornik poudarja hitrejše rezultate simulacije, saj lahko modeli strojnega učenja veliko hitreje izvedejo zapletene simulacije, ki temeljijo na fiziki – na primer upoštevajoč dinamiko tekočin, strukturno mehaniko, zunanje vplive, materialne lastnosti …
Druga pomembna prednost sta izboljšana točnost in napovedovanje rezultatov. Modeli strojnega učenja, ki se učijo iz zgodovinskih podatkov in podatkov iz resničnega sveta, so sposobni natančneje napovedovati rezultate, celo za nelinearne ali kaotične sisteme.
